যৌগিক নমুনা বনাম স্বতন্ত্র প্যাক: কি হিমায়িত{0}}খাদ্য পরীক্ষা মিস করতে পারে

"প্রতিনিধি" শব্দটি বেশ কয়েকটি প্রশ্ন লুকিয়ে রাখতে পারে। বিভিন্ন কার্টন থেকে বৃদ্ধির মিশ্রণ একটি রাসায়নিক পরিমাপের জন্য অনেক গড় প্রতিনিধিত্ব করতে পারে এবং এখনও একটি স্থানীয় ত্রুটি দেখাতে অক্ষম। এটি এমনকি মাঝখানের কাছাকাছি একটি ফলাফলে একটি উচ্চ বা নিম্ন ইউনিট পাতলা করতে পারে। কেউ প্যাকগুলি খোলার এবং মিশ্রিত করার আগে ল্যাবকে বলা উচিত যে ফলাফলটি অবশ্যই কোন সিদ্ধান্তকে সমর্থন করবে৷ একবার প্রতিটি অবদানকারী ইউনিটের পরিচয় হারিয়ে গেলে, এটি আরও সুনির্দিষ্ট যন্ত্র দ্বারা পুনরুদ্ধার করা যাবে না।

গ্রীনল্যান্ড-খাদ্য ক্রেতারা প্রায়ই একটি স্পেসিফিকেশন, COA এবং শারীরিক নমুনা একসাথে তুলনা করে। আমরা ফর্ম, গ্রেড, প্যাক এবং উদ্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন সংজ্ঞায়িত করতে সাহায্য করতে পারি, যখন ক্রেতার যোগ্য QA দল এবং পরীক্ষাগার সম্মত প্রকাশের প্রশ্নের জন্য নমুনা এবং বিশ্লেষণমূলক পরিকল্পনা সেট করে। নীচের নকশাটি সেই আলোচনাকে কংক্রিট করার একটি উপায়। এটি একটি সর্বজনীন নমুনা গণনা, মাইক্রোবায়োলজিক্যাল নির্দেশনা বা গ্রীনল্যান্ড পরীক্ষার ডেটার প্রতিবেদন নয়।

পরীক্ষাকে সমর্থন করতে হবে এমন সিদ্ধান্ত দিয়ে শুরু করুন

"হিমায়িত খাবার পরীক্ষা করার" অনুরোধের পিছনে অন্তত তিনটি ভিন্ন সিদ্ধান্ত রয়েছে। প্রথমটি অনেক-স্তরের কেন্দ্রীয় মান চায়, যেমন সাধারণ ব্রিক্স, অম্লতা বা উপাদান অনুপাত। দ্বিতীয়টি জিজ্ঞাসা করে যে পৃথক প্যাকগুলি একটি সম্মত শর্ত পূরণ করে বা প্যাক-থেকে-প্যাক বৈচিত্র্য অ্যাপ্লিকেশনটিকে হুমকি দেয় কিনা৷ তৃতীয়টি জিজ্ঞাসা করে যে কোনও স্থানীয় ত্রুটি বা দূষণ উপস্থিত রয়েছে কিনা। এই প্রশ্নগুলির বিভিন্ন প্রমাণের প্রয়োজন কারণ উদ্বেগের একক আলাদা। একজন ক্রেতা অনুমান করতে পারবেন না যে একটি ব্যাগ পরীক্ষাগারে পাঠানো তিনটিরই উত্তর।

গড় রচনামূলক প্রশ্নের জন্য, নকশাটিকে অবশ্যই লট, এটি থেকে নির্বাচিত বৃদ্ধি, প্রতিটি ইউনিট থেকে নেওয়া ভর এবং কীভাবে সম্মিলিত উপাদান প্রস্তুত করা হয় তা সংজ্ঞায়িত করতে হবে। সমান অবদান উপযুক্ত হতে পারে যখন এককগুলি ভর এবং প্রতিনিধিত্বে তুলনীয় হয়; স্যাম্পলিং ইউনিট ভিন্ন হলে অসম অবদানের প্রয়োজন হতে পারে। পছন্দটি পরীক্ষার আগে পরিকল্পনার অন্তর্গত। একটি পরীক্ষাগার ফলাফল এটি একটি যৌগ থেকে আসে কিনা এবং কোন উপাদান অবদান রাখা উচিত. সেই ইতিহাস ছাড়া একটি সংখ্যা ক্রয় স্পেসিফিকেশনের বিরুদ্ধে ব্যাখ্যা করা কঠিন।

পরীক্ষা সমর্থন করতে হবে সিদ্ধান্ত অনুযায়ী নমুনা ইউনিট নির্বাচন করুন.

প্যাক সামঞ্জস্যের জন্য, পৃথক প্যাকগুলি পরিমাপ বা পরিদর্শনের মাধ্যমে স্বতন্ত্র থাকতে হবে। একটি হিমায়িত ভুট্টা প্রোগ্রাম কল্পনা করুন যেখানে কিছু ব্যাগে ফ্যাকাশে কার্নেল বা ভাঙা টুকরোগুলির বেশি অংশ থাকে। একটি মিশ্রিত নমুনা একটি সহনীয় সামগ্রিক ভাগ দেখাতে পারে যখন একটি নির্দিষ্ট খুচরা ব্যাগ শেলফে অনুপযুক্ত দেখায়। একটি প্রস্তুত -খাবারের কারখানা বৈচিত্র্যের বিষয়ে যত্নবান হতে পারে কারণ প্রতি উৎপাদনে এক ব্যাগ ডোজ করলে একটি সমাপ্ত ব্যাচে একটি দুর্বল ব্যাগ দৃশ্যমান হয়। একটি বাল্ক সস প্রসেসর একই বিতরণের জন্য আলাদা সহনশীলতা থাকতে পারে। আবেদন পরিবর্তন করে যা প্রমাণ গুরুত্বপূর্ণ।

স্পেসিফিকেশনে বলা উচিত যে সহনশীলতা প্রতিটি প্যাক, প্রতিটি শক্ত কাগজ, একটি নমুনা গড় বা পুরো লটের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য কিনা। এগুলি বিনিময়যোগ্য রিপোর্টিং ইউনিট নয়। একজন সরবরাহকারী অনেক-গড় রঙের লক্ষ্য পূরণ করতে সক্ষম হতে পারে যখন একজন খুচরা ক্রেতা একটি দৃশ্যমান অসামঞ্জস্যপূর্ণ প্যাক প্রত্যাখ্যান করে। উভয় পক্ষই তাদের নিজস্ব অনির্ধারিত প্রত্যাশা নিয়ে ধারাবাহিকভাবে কাজ করতে পারে। পরীক্ষার আগে ইউনিটের নামকরণ সেই অস্পষ্টতা দূর করে এবং পরিদর্শককে পৃথক ইউনিট সংরক্ষণ করতে, একটি যৌগিক তৈরি করতে বা উভয়ই করতে দেয় কিনা তা বেছে নিতে দেয়।

একটি স্থানীয় ত্রুটির জন্য, স্থানিক তথ্য প্রায়ই কেন্দ্রীয় হয়। যদি একটি পাত্রের দরজার কাছে কার্টনে তুষারপাতের ক্ষয়ক্ষতি দেখা যায় বা ক্লাম্পগুলি একটি প্যালেটে কেন্দ্রীভূত হয়, তাহলে লোড জুড়ে উপাদান মিশ্রিত করা প্যাটার্নটিকে অস্পষ্ট করতে পারে। কোন কম্পোজিট দরকারী কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে শক্ত কাগজ, প্যালেট এবং অবস্থান রেকর্ড করুন। দগ্রীনল্যান্ড হিমায়িত-সবজির নমুনা পরিকল্পনাএকটি চালান জুড়ে প্রতিনিধি নির্বাচন কভার; এই নিবন্ধটি সংগ্রহের পরে নির্বাচিত ইউনিটগুলিকে আলাদা রাখতে হবে কিনা সে সম্পর্কে পৃথক পছন্দকে সম্বোধন করে।

আমরা একটি নমুনা ধারক নির্বাচন করার আগে একটি বাক্য হিসাবে প্রকাশ প্রশ্ন লিখব. "এই সংজ্ঞায়িত লটের গড় দ্রবণীয়-কঠিন মান কি পদ্ধতি X এর অধীনে সম্মত সীমা পূরণ করে?" এক ধরনের পরিকল্পনা প্রস্তাব করে। "খুচরা ব্যাগের কোন অনুপাতে অনুমোদিত ভাঙা-কার্ণেল ভগ্নাংশের চেয়ে বেশি থাকে?" অন্য একটি প্রস্তাব. "প্রযোজ্য পদ্ধতি এবং নমুনা পরিকল্পনার অধীনে একটি নির্দিষ্ট জীব সনাক্ত করা হয়েছে?" তার নিজস্ব প্রয়োজনীয়তা আছে। এই বাক্যটি পরীক্ষাগারকে একটি প্রস্তাবিত যৌগকে গ্রহণ, প্রত্যাখ্যান বা সংশোধন করার কারণ দেয়।

একটি যৌগ কি সংরক্ষণ করে এবং কি অদৃশ্য হয়

দৈহিক সংমিশ্রণ অবদানকৃত মোট উপাদানকে ধরে রাখে এবং একটি উপযুক্ত প্রস্তুতির অধীনে, একটি সম্মিলিত মান অনুমান করতে পারে। এটি প্রতিটি মূল ইউনিটের মান ধরে রাখে না। দখাদ্য গঠনের নমুনা নিয়ে FAO আলোচনাএই তথ্যের ক্ষতিকে সুস্পষ্ট করে তোলে: মিশ্রণের পরে, বিশ্লেষকের একটি বিশ্লেষণাত্মক নমুনা থাকে এবং উত্স ইউনিটগুলির মধ্যে বৈচিত্র পুনর্গঠন করতে পারে না। চূড়ান্ত পরীক্ষার নির্ভুলতা নমুনা পর্যায়ে ফেলে দেওয়া তথ্য পুনরুদ্ধার করে না।

একই পদ্ধতির অধীনে 8, 8, 12 এবং 12 এর ব্রিক্স ফলাফল সহ চারটি হিমায়িত-ফলের প্যাকের একটি দৃষ্টান্তমূলক সেট বিবেচনা করুন। তাদের সরল গড় হল 10। আরেকটি সেট দেয় 10, 10, 10 এবং 10, এছাড়াও গড় 10। যদি সমান ভর ভালভাবে মিশ্রিত করা হয়, তাহলে একটি কম্পোজিট উভয় সেটের জন্য প্রায় একই রকম কেন্দ্রীয় ফলাফল দিতে পারে, প্রস্তুতি এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রভাব সাপেক্ষে। তবুও প্রথম সেটে যথেষ্ট প্যাক বৈচিত্র্য রয়েছে এবং দ্বিতীয়টিতে এই সরলীকৃত উদাহরণে কোনোটি নেই। সংখ্যাগুলি শুধুমাত্র পাটিগণিতকে চিত্রিত করে; তারা একটি গ্রীনল্যান্ড স্পেসিফিকেশন বা পর্যবেক্ষণ চালান নয়.

পুলিং পৃথক প্যাকের মধ্যে পার্থক্য লুকিয়ে রাখতে পারে।

যখন চুক্তির স্বতন্ত্র-প্যাক বা কার্টন-স্তরের সীমা থাকে তখন পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ। প্রথম সেটের একটি সংমিশ্রণ এটি স্থাপন করতে পারে না যে প্রতিটি প্যাক 9-থেকে-11 ব্রিক্স পরিসীমা পূরণ করেছে। আসলগুলি খাওয়ার পরে এটি কোন প্যাকগুলির বাইরে ছিল তা সনাক্ত করতে পারেনি৷ যদি চুক্তিটি শুধুমাত্র অনেক{11}}গড় লক্ষ্য নির্ধারণ করে, তাহলে প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন হল যৌগিক নকশা সেই লক্ষ্যটিকে মোটামুটিভাবে অনুমান করে কিনা। তারপরেও, উৎস একক নির্বাচন, অবদান ওজন এবং প্রস্তুতি অবশ্যই ন্যায়সঙ্গত হতে হবে। মিশ্রণ লটের সহজে নাগালের অংশ থেকে পক্ষপাতমূলক নির্বাচন নিরাময় করতে পারে না।

একই ক্ষতি দৃশ্যমান ত্রুটিগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে। যদি একটি ব্যাগে ভাঙা স্ট্রবেরি টুকরাগুলির ঘনত্ব থাকে এবং অন্যগুলি পরিষ্কার থাকে, তবে সেগুলিকে একত্রিত করলে সামগ্রিক ভাঙা-টুকরো শতাংশ কমে যেতে পারে৷ এই মিলিত সংখ্যা একটি প্রসেসরকে মোট ব্যবহারযোগ্য ভর অনুমান করতে সাহায্য করতে পারে। সামঞ্জস্যপূর্ণ প্যাক উপস্থাপনার প্রতিশ্রুতিশীল একটি খুচরা ব্র্যান্ডের জন্য এটি অগ্রহণযোগ্য হতে পারে। প্রশ্ন হল না কম্পোজিটগুলি বিচ্ছিন্নভাবে ভাল বা খারাপ কিনা। এটি হল যে গড় অপারেশন অর্ডারে লেখা সিদ্ধান্তের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংরক্ষণ করে কিনা।

কম্পোজিটিং একটি প্রস্তুতির ধাপ যোগ করে। অসম্পূর্ণ মিশ্রন, অসম বৃদ্ধি, নির্বাচনী গলানো বা ড্রিপ তরল হ্রাস ফলাফলকে পক্ষপাতিত্ব করতে পারে। হিমায়িত টুকরা আকার এবং ঘনত্বের মধ্যে পরিবর্তিত হয়, এবং একটি মিশ্র পাত্র থেকে একটি শীর্ষ স্কুপ সম্পূর্ণ অনুরূপ নাও হতে পারে। পরীক্ষাগারের পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্যের জন্য প্রস্তুতির পদ্ধতি এবং পরীক্ষার অংশ সংজ্ঞায়িত করা উচিত।ইউরাচেমের নমুনা অনিশ্চয়তা নির্দেশিকানমুনা এবং শারীরিক প্রস্তুতিকে অনিশ্চয়তার উত্স হিসাবে বিবেচনা করে; বাণিজ্যিক নিহিতার্থ হল একটি সীমারেখা মান ব্যাখ্যা করার আগে উভয়ের বর্ণনা করা।

কম্পোজিশনও উৎপাদনের সময় জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে। যদি প্রথম দিকের কার্টনে পরবর্তী কার্টনের তুলনায় একটি মিশ্রণে একটি সবজির অনুপাত থাকে, তবে একটি বিস্তৃত সংমিশ্রণ সঠিক সামগ্রিক সূত্র অনুপাত তৈরি করতে পারে একটি রান মাস্ক করার সময় যা বেশ কয়েকটি নন-কনফর্মিং প্যাক তৈরি করে। সময় বা লাইন তথ্য উৎস ইউনিটের সাথে রাখুন যখন প্রক্রিয়া ঝুঁকি সেখানে নির্দেশ করে। উত্পাদন ব্যবধান দ্বারা সংগৃহীত একটি যৌগিক উপাদান এখনও কার্যকর হতে পারে, তবে এর ব্যবধান ফলাফলের অর্থের অংশ হয়ে ওঠে। ল্যাবরেটরি মিশ্র পণ্য ধারণকারী একটি ব্যাগ থেকে সেই ইতিহাস অনুমান করতে পারে না।

কেন মাইক্রোবিয়াল কম্পোজিটিং একটি পৃথক পদ্ধতি সিদ্ধান্ত প্রয়োজন

মাইক্রোবায়োলজিক্যাল কম্পোজিটিং একটি রাসায়নিক মানের গড় থেকে বেশি। একজন ক্রেতা পরীক্ষাগারের খরচ কমাতে বিভিন্ন অংশ একত্রিত করতে চাইতে পারেন, কিন্তু সনাক্তকরণ জীব, ম্যাট্রিক্স, অংশের আকার, সমৃদ্ধকরণ, পটভূমি উদ্ভিদ এবং বৈধ পদ্ধতির উপর নির্ভর করে। কয়েকটি নেতিবাচক অংশের সাথে মিশ্রিত একটি নিম্ন -স্তরের দূষিত অংশ পুনরুদ্ধার বা সনাক্তকরণকে প্রভাবিত করতে পারে। পদ্ধতির নিজস্ব যাচাইকৃত সুযোগ এবং প্রযোজ্য নমুনা পরিকল্পনা নির্ধারণ করে যে এটি কীভাবে করা যেতে পারে।

দAOAC মাইক্রোবায়োলজিক্যাল পদ্ধতি-বৈধকরণ নির্দেশিকাসমৃদ্ধকরণের আগে কম্পোজিটিং পরীক্ষার অংশগুলিকে সমৃদ্ধকরণের পরে পুলিং অ্যালিকোট থেকে আলাদা করুন। তারা উভয় কনফিগারেশনের জন্য বৈধতা অধ্যয়ন বর্ণনা করে। এই পার্থক্যটি ব্যবহারিক: "পাঁচটি ব্যাগ মিশ্রিত করুন" ল্যাবকে বলে না যে পদ্ধতিটি শুরু হওয়ার আগে ক্রেতা মানে শারীরিক নমুনা উপাদান নাকি পরবর্তী পর্যায়ে উপাদান সমৃদ্ধ করা হয়েছে। প্রতিটি পথের বিভিন্ন প্রযুক্তিগত প্রভাব রয়েছে। কোনও ক্রয়কারী দলকে বৈধ পদ্ধতির জন্য একটি অনানুষ্ঠানিক প্রতিস্থাপন করা উচিত নয় কারণ ব্যাগগুলি একই বেঞ্চে থাকে।

একটি যৌগিক ফলাফলের অর্থ কী তা নির্ধারণ করে পদ্ধতি এবং প্রস্তুতি।

একটি অনুমোদিত যৌগ থেকে একটি নেতিবাচক ফলাফল সেই পদ্ধতি এবং পরিকল্পনা দ্বারা সংজ্ঞায়িত প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটি প্রমাণ করে না যে প্রতিটি পৃথক খুচরা প্যাক লক্ষ্যমাত্রা থেকে মুক্ত। স্যাম্পলিং নিজেই অনেকের একটি সীমিত ভগ্নাংশ পর্যবেক্ষণ করে এবং পরীক্ষার সনাক্তকরণ কার্যকারিতা এর নকশার সাথে আবদ্ধ। একটি ইতিবাচক বা অনুমানমূলক ফলাফলের জন্য ল্যাবরেটরি এবং যোগ্য QA টিমকে প্রাসঙ্গিক নিশ্চিতকরণ এবং ধরে রাখার পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করতে হবে; একটি ভিন্ন ইউনিট থেকে একটি পরবর্তী নেতিবাচক পূর্বের অনুসন্ধান মুছে ফেলা হয় না. এই নিবন্ধটি প্যাথোজেন মুক্তির নিয়ম সেট করে না।

ক্রেতার সঠিক পদ্ধতি শনাক্তকারী এবং বর্তমান সংস্করণ, বৈধ খাদ্য ম্যাট্রিক্স, অনুমোদিত পরীক্ষার-অংশের ভর, কম্পোজিটিং বা পুলিং সুযোগের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত কিনা, সমৃদ্ধকরণের শর্তাবলী, নিশ্চিতকরণের পথ এবং কীভাবে ফলাফল রিপোর্ট করা হয় তার জন্য পরীক্ষাগারকে জিজ্ঞাসা করা উচিত। যদি লক্ষ্য হিমায়িত সবজিতে সালমোনেলা হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি ভিন্ন জীব বা একটি ভিন্ন খাদ্য ফর্মের জন্য একটি বৈধতা দাবি ধার করা উচিত নয়। ব্লাঞ্চড মটর, পুরো ভুট্টা এবং ফলের পিউরি বিভিন্ন প্রস্তুতির চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে। একটি বিস্তৃত বিপণন শব্দগুচ্ছ যেমন "খাবারের জন্য বৈধ" একটি নির্দিষ্ট লট-রিলিজ ডিজাইনের উপযুক্ত স্থাপনের জন্য যথেষ্ট নয়।

প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণের জন্য একটি সংমিশ্রণ পরীক্ষা করা এবং চুক্তিভিত্তিক বা নিয়ন্ত্রক স্বভাবের জন্য এটি ব্যবহার করার মধ্যেও পার্থক্য রয়েছে। প্রযোজ্য গন্তব্য-বাজারের মানদণ্ড এবং ক্রয়ের শর্তাবলী নমুনা ইউনিট বা পদ্ধতি নির্দিষ্ট করতে পারে। সরবরাহকারী এবং ক্রেতা পুলিং করতে সম্মত হওয়ার আগে ল্যাবরেটরির এই ধরনের প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিত করা উচিত। দএফডিএ স্যাম্পলিং ওয়ার্কিং গ্রুপ আলোচনানোট করে যে কম্পোজিটগুলি মাঝে মাঝে উচ্চ মান সহ বিতরণ সংক্রান্ত তথ্যকে মুখোশ করতে পারে। এটি ডিজাইনটিকে উদ্দেশ্যমূলক ব্যবহারের সাথে সংযুক্ত করার একটি কারণ, যৌগিক পরীক্ষার উপর সাধারণ নিষেধাজ্ঞা নয়।

কিভাবে পৃথক প্যাক এবং কম্পোজিট একে অপরের পরিপূরক হতে পারে

দুটি পন্থা একসাথে ব্যবহার করা যেতে পারে যখন সিদ্ধান্তের জন্য একটি কেন্দ্রীয় অনুমান এবং পরিবর্তন সম্পর্কে তথ্য উভয়েরই প্রয়োজন হয়। একটি ব্যবহারিক নকশা ইউনিট স্তরের পরিদর্শনের জন্য কিছু নির্বাচিত প্যাক অক্ষত রাখতে পারে এবং একটি ন্যায্য কম্পোজিটের জন্য অন্যদের থেকে সংজ্ঞায়িত বৃদ্ধি ব্যবহার করতে পারে। পরীক্ষাগার নিশ্চিত করা উচিত যে প্রতিটি প্রবাহে পর্যাপ্ত উপাদান, পরিচয় এবং প্রস্তুতির নির্দেশাবলী রয়েছে। ক্রেতার অনুমান করা উচিত নয় যে একটি বিশ্লেষণাত্মক ফলাফল সত্যের পরে পৃথক ইউনিট ফলাফলে বিভক্ত করা যেতে পারে।

হিমায়িত মিষ্টি ভুট্টার জন্য, একটি দৃষ্টান্তমূলক পরিকল্পনা রঙ, ভাঙা কার্নেল, ক্লাম্পিং এবং প্যাকেজ অবস্থার জন্য প্রতিটি নির্বাচিত প্যাক পরিদর্শন করতে পারে, তারপর চুক্তির সাথে মেলে তবে অনেক-স্তরের ব্রিক্স পরিমাপের জন্য একটি পৃথক যৌগ প্রস্তুত করতে পারে। যদি একটি প্যাকের একটি অস্বাভাবিক চেহারা থাকে, তবে তার পরিচয় তদন্তের জন্য উপলব্ধ থাকে। পুরো cobs ব্যবহার করে একটি প্রসেসরকে cob-স্তরের ভিন্নতা রক্ষা করতে হতে পারে কারণ পরিপক্কতা এবং সেগমেন্টের আকার সরাসরি অংশের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে। একটি কার্নেল-শুধুমাত্র কম্পোজিট একটি ভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেবে। এগুলো ডিজাইনের উদাহরণ, নির্ধারিত নমুনা নম্বর বা গ্রীনল্যান্ড দাবি নয়।

পরিপূরক ডিজাইন লট ওভারভিউ এবং প্যাক পরিচয় উভয়ই সংরক্ষণ করে।

একটি যৌগিক ফলাফল অপ্রত্যাশিত হলে আলাদাভাবে চিহ্নিত রিজার্ভের একটি ছোট সেট রাখা সাহায্য করতে পারে। একটি পরীক্ষাগারে কোন একক অবদান রেখেছে, এক ইউনিট মিশ্রণে আধিপত্য বিস্তার করেছে, বা প্রস্তুতিতে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা খুঁজে বের করার প্রয়োজন হতে পারে। সেই ফলোআপ-শুধুমাত্র তখনই সম্ভব যদি উৎসের পরিচয় এবং সংরক্ষিত উপাদান মেশানোর আগে পরিকল্পনা করা হয়। সংগ্রহে যদি সবকিছু এক ব্যাগে ঢেলে দেওয়া হয়, তবে সবচেয়ে তথ্যপূর্ণ তদন্ত রুট ইতিমধ্যে অদৃশ্য হয়ে গেছে।

ট্রেডঅফ হল খরচ এবং ব্যাখ্যামূলক মান। প্রতিটি নির্বাচিত ইউনিটের স্বতন্ত্র পরীক্ষা আরও বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তবে বিতরণ তথ্য সংরক্ষণ করে। একটি যৌগিক একটি উপযুক্ত লট-গড় প্রশ্নের জন্য বিশ্লেষণের সংখ্যা কমিয়ে দিতে পারে। একটি হাইব্রিড ঝুঁকির জন্য প্রচেষ্টা বরাদ্দ করতে পারে যা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। লট সংজ্ঞা, প্রত্যাশিত পরিবর্তন, গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড এবং সিদ্ধান্তটি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য ঝুঁকি ছাড়া প্যাক বা বিশ্লেষণের সঠিক সংখ্যা নিশ্চিত করা যায় না। যোগ্য নমুনা এবং পরীক্ষাগার বিশেষজ্ঞদের অন্য পণ্য থেকে একটি নির্বিচারে গণনা অনুলিপি করার পরিবর্তে পরিকল্পনা ডিজাইন করা উচিত।

আমরা ক্রয়কারী দলগুলিকে পণ্যের ফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশন বর্ণনা করতে সহায়তা করি যাতে পরিদর্শন প্রশ্নটি ভালভাবে গঠিত হয়। আমাদেরহিমায়িত কর্ন কার্নেলের পাতাদেখায় কেন কার্নেলের আকার, ব্রিকস ব্যান্ড এবং ভাঙা{0}}কার্ণেলের অবস্থা একেকভাবে একেকভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। একটি খুচরা প্যাক ক্রয় করা একজন ক্রেতা চাক্ষুষ সামঞ্জস্যকে অগ্রাধিকার দিতে পারে, যখন একটি কারখানায় স্যুপে ভুট্টা মিশ্রিত করা অনেক কম্পোজিশন এবং ডোজিং পারফরম্যান্সকে অগ্রাধিকার দিতে পারে। নমুনা নকশা যে বাণিজ্যিক উদ্দেশ্য অনুসরণ করে.

কীভাবে বৃদ্ধি, প্রস্তুতি এবং পরিচয় নথিভুক্ত করবেন

ডকুমেন্টেশনকে অন্য একজন দক্ষ ব্যক্তিকে ফলাফল কীভাবে তৈরি করা হয়েছিল তা পুনর্গঠন করতে দেওয়া উচিত। লটের সীমানা, নির্বাচিত শক্ত কাগজ বা প্যাক শনাক্তকারী, যেখানে প্রতিটি নেওয়া হয়েছিল, সংগ্রহের তারিখ এবং শর্ত, প্রতিটি বৃদ্ধির ভর এবং কে উপাদান প্রস্তুত করেছে তা সংজ্ঞায়িত করুন। ইউনিটগুলি পৃথকভাবে পরীক্ষা করা হয়েছিল কিনা, বিশ্লেষণের আগে সংমিশ্রিত বা পরবর্তী পদ্ধতির পর্যায়ে পুল করা হয়েছে কিনা তা রেকর্ড করুন। যেখানে প্রাসঙ্গিক সেখানে তরল গলানো এবং হ্যান্ডলিং সহ প্রস্তুতির পদ্ধতি বর্ণনা করুন। একটি ল্যাব রিপোর্ট যা বলে যে শুধুমাত্র "হিমায়িত সবজি, পাস" প্রকৃতপক্ষে কোন উপাদানটি উপস্থাপন করা হয়েছিল তা দেখাতে পারে না।

একটি গুণমান বৈশিষ্ট্যের জন্য, রেকর্ডটিকে প্রতিটি পৃথক ফলাফল বা কম্পোজিটকে তার মূল ইউনিটের সাথে সংযুক্ত করতে হবে। যদি চারটি প্যাক সমান ভরে অবদান রাখে, তা রেকর্ড করুন। যদি একটি বড় কার্টন বেশি অবদান রাখে কারণ পরিকল্পনাটি আনুপাতিক, নিয়ম এবং পরিমাণ রেকর্ড করুন। যদি একটি ব্যাগ ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ার কারণে বাদ দেওয়া হয়, তবে চুপচাপ প্রতিস্থাপন না করে বাদ দেওয়ার কারণটি সংরক্ষণ করুন। অন্যথায় পরবর্তী অভিযোগে বর্ণিত পরীক্ষাটি থেকে একটি ভিন্ন জনসংখ্যা প্রকাশ করতে পারে।

গ্রীনল্যান্ড পণ্যের ছবি প্যাক এবং পণ্যের পরিচয় তুলে ধরে; এটি একটি নমুনা ফলাফল নয়.

একটি বিশ্লেষণাত্মক সংমিশ্রণের জন্য, প্রস্তুতির শর্তগুলি পাটিগণিতের মতোই গুরুত্বপূর্ণ। হিমায়িত ফলের টুকরো যা আংশিকভাবে গলায় দ্রবণীয় উপাদান সহ তরল মুক্ত করতে পারে; সেই তরলটি বর্জন করলে ব্রিক্স বা অম্লতার ব্যাখ্যা পরিবর্তন হতে পারে। খুব বিভিন্ন টুকরা মাপ মিশ্রণ সময় আলাদা করতে পারেন. একটি ল্যাব যে অংশটি পদ্ধতিতে প্রবেশ করে এবং কীভাবে সমজাতকরণ পরীক্ষা করা হয় তা নির্দিষ্ট করা উচিত। যদি জমা দেওয়া উপাদানটি তাপমাত্রার অপব্যবহার বা ভাঙা সীল নিয়ে আসে, ল্যাবটি শর্তটি রেকর্ড করবে এবং পরামর্শ দেবে যে অভিপ্রেত পরীক্ষাটি বৈধ থাকবে কিনা।

ব্যক্তিগত-প্যাক পরিদর্শনের জন্য, প্যাক লেবেল, লট কোড এবং যেকোনো স্থান নির্ধারণের তথ্য সংরক্ষণ করুন। একটি অস্বাভাবিক মটর প্যাকের একটি ফটোগ্রাফ বেশি কার্যকর যখন এটি একটি কার্টন এবং প্যালেটের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে যখন এটি চালানের মানচিত্র থেকে আলাদা করা হয়। দগ্রীনল্যান্ড হিমায়িত-স্ট্রবেরি স্যাম্পলিং এসওপিকার্টনের অবস্থান এবং দাবির জন্য কোল্ড-চেইন প্রমাণ নিয়ে আলোচনা করে। যদি একটি পৃথক ল্যাবরেটরি পরীক্ষা একটি যৌগ ব্যবহার করে তাহলেও সেই রেকর্ডগুলি কার্যকর থাকে, কারণ যেখানে অস্বাভাবিক উপাদান পাওয়া গেছে সেখানে একটি যৌগিক ফলাফল একা পুনর্গঠন করতে পারে না।

প্রকাশের আগে, প্রতিবেদনটি নমুনা পরিকল্পনার সাথে মেলে কিনা তা জিজ্ঞাসা করুন। একটি পরীক্ষাগার হয়তো একজন গ্রাহকের জমা দেওয়া যৌগিক-স্বীকার করেছে যে চুক্তির জন্য পৃথক একক প্রয়োজন। একজন ক্রেতা একাধিক পৃথক ফলাফল পেতে পারে এবং ভুলবশত প্রতিটি প্যাকের জন্য লেখা একটি স্পেসিফিকেশনের সাথে তাদের গড় তুলনা করতে পারে। গুণমান পর্যালোচনা স্পষ্টভাবে পরীক্ষা ইউনিট, রিপোর্টিং ইউনিট এবং সিদ্ধান্ত ইউনিট পরীক্ষা করা উচিত. যখন এই ইউনিটগুলি পৃথক হয়, উপসংহারের জন্য একটি ন্যায্য সেতু প্রয়োজন, যেটি সংখ্যাটি উদ্ধৃত করা সবচেয়ে সহজ তার একটি অনুকূল ব্যাখ্যা নয়।

মুক্তির জন্য পরিদর্শন চুক্তি কীভাবে লিখবেন

একটি কার্যকর চুক্তি পণ্য এবং লট দিয়ে শুরু হয়। অর্ডারটি আইকিউএফ কার্নেল, ভুট্টার কোব, মটর, ডাইস করা ফল বা অন্য ফর্ম কভার করে কিনা তা নির্দিষ্ট করুন; প্যাকিং এবং গ্রাহকের কাছে পৌঁছানো ইউনিট সংজ্ঞায়িত করুন। তারপর প্রতিটি গুণমান বা নিরাপত্তা প্রশ্ন, গৃহীত পদ্ধতি এবং সীমা প্রযোজ্য ইউনিট বলুন। অনেক-স্তরের গড় এবং একটি খুচরা-প্যাক সীমা আলাদা প্রয়োজনীয়তা হিসাবে লেখা উচিত। যদি স্পেসিফিকেশন একটি কম্পোজিট ব্যবহার করে, তাহলে বর্ণনা করুন কিভাবে উৎস ইউনিট নির্বাচন করা হয় এবং একত্রিত করা হয়, এবং কোন বৈশিষ্ট্যের জন্য এখনও পৃথক-প্যাক পর্যালোচনা প্রয়োজন।

মাইক্রোবায়োলজিক্যাল পরীক্ষার জন্য, চুক্তিটি প্রযোজ্য মানদণ্ড এবং গন্তব্য বাজার এবং প্রকৃত ম্যাট্রিক্সের জন্য গৃহীত একটি পরীক্ষাগার পদ্ধতি উল্লেখ করা উচিত। যদি একটি দ্রুত পদ্ধতি, কম্পোজিটিং বা পুলিং প্রস্তাব করা হয়, যোগ্য QA এবং ল্যাবরেটরিকে বাণিজ্যিক প্রকাশের শর্তাদি চূড়ান্ত হওয়ার আগে বৈধ সুযোগ এবং প্রতিবেদনের পথ নিশ্চিত করতে হবে। পরীক্ষার সময় কমানোর জন্য ক্রয় অর্ডারের পরে একটি বৃহত্তর পুলড ভর তৈরি করবেন না বা একটি নতুন অ্যাস প্রতিস্থাপন করবেন না। একটি পদ্ধতি পরিবর্তন একটি নেতিবাচক বা অনুমানমূলক অনুসন্ধানের অর্থ পরিবর্তন করতে পারে।

গ্রীনল্যান্ড পণ্যের ফটো একটি নমুনা চুক্তির জন্য একটি স্বতন্ত্র প্যাক ফর্ম চিত্রিত করে।

গ্রীনল্যান্ড পণ্যের ফটো বাল্ক হিমায়িত ভুট্টা ফর্ম চিত্রিত করে; কোন পরিদর্শন ফলাফল দেখানো হয় না.

চুক্তিরও একটি বহির্মুখী ইউনিট বা ফলাফলের প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন। যৌগিক গড় পাস করার সময় যদি একটি পৃথক প্যাক একটি ভিজ্যুয়াল সহনশীলতার বাইরে থাকে, তাহলে কোন প্রয়োজনীয়তা নিয়ন্ত্রণ করে? যদি একটি কম্পোজিট একটি সীমার কাছাকাছি হয়, তাহলে দল কি নমুনা নেওয়ার অনিশ্চয়তা, অতিরিক্ত রিজার্ভ বা একটি প্রাক-সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম পর্যালোচনা করবে? যদি একটি সন্দেহজনক স্থানীয় ত্রুটি পাওয়া যায়, কিভাবে প্রভাবিত কার্টনগুলিকে ধরে রাখা হবে এবং চিহ্নিত করা হবে? চালানটি লোডিং ডকে হওয়ার আগে এই প্রশ্নগুলি নিষ্পত্তি করা উচিত৷

পুনরাবৃত্তি আদেশের জন্য, একই নমুনা নকশা ব্যবহার করে প্রতিবেদনের তুলনা করুন। যৌগিক গড়গুলির একটি প্রবণতা প্যাক-থেকে-প্যাক বৈচিত্র্যের উন্নতি বা খারাপ হয়েছে কিনা সে সম্পর্কে সামান্য কিছু বলে যদি অবদানকারী ইউনিটের সংখ্যা বা উত্স প্রতিবার পরিবর্তিত হয়। একটি ক্রেতা ট্র্যাকিং প্রক্রিয়ার সামঞ্জস্যের জন্য কেন্দ্রীয় মান এবং ধারাবাহিক লটের উপর নির্বাচিত পৃথক ইউনিটের বিস্তার উভয়ই প্রয়োজন হতে পারে। ট্রেন্ডের পাশাপাশি ডিজাইনের পরিবর্তনও রেকর্ড করুন। অন্যথায় একটি আপাত উন্নতি কেবল উপাদান মেশানোর একটি ভিন্ন উপায় প্রতিফলিত করতে পারে।

সরবরাহকারী, পরিদর্শক এবং পরীক্ষাগারের মধ্যে হ্যান্ডঅফ থেকে বেঁচে থাকা নমুনা আইডি ব্যবহার করুন। ক্রয় রেকর্ডটি শক্ত কাগজের মানচিত্র, সিল করা মজুদ, COA রেফারেন্স, নমুনা{1}}প্রস্তুতির নির্দেশাবলী এবং কে স্বভাবকে অনুমোদন করে তা সনাক্ত করতে পারে। আমরা নিশ্চিত অর্ডার অনুযায়ী পণ্যের স্পেসিফিকেশন এবং অনেক ডকুমেন্টেশন সরবরাহ করতে পারি; ক্রেতার QA এবং স্বীকৃত বা অন্যথায় যোগ্য ল্যাব বিশ্লেষণাত্মক বৈধতা এবং প্রকাশের সিদ্ধান্ত সংজ্ঞায়িত করা উচিত। এই বিভাগটি একটি বৈজ্ঞানিক গ্যারান্টি বোঝানো থেকে একটি বাণিজ্যিক উদ্ধৃতি রাখে যা এটি সমর্থন করতে পারে না।

একটি যৌগ মূল্যবান যখন এটি প্রকৃতপক্ষে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্ন অনুমান করে। যখন প্যাকগুলির মধ্যে বিতরণ সিদ্ধান্তের অংশ হয় তখন পৃথক প্যাকগুলি অপরিহার্য। সর্বোত্তম পরিকল্পনা উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, তবে প্রতিটি ফলাফল যা প্রমাণ করতে পারে তার জন্য নামকরণ করা উচিত। ফলাফল দেখার পর নমুনা ব্যাগ নির্বাচন যুক্তি বিপরীত; প্রশ্নটি প্রথমে সিদ্ধান্ত নেওয়া ক্রেতাকে গ্রহণযোগ্যতার জন্য একটি প্রতিরক্ষামূলক ভিত্তি দেয় এবং যখন অনেক তদন্তের প্রয়োজন হয় তখন একটি আরও পরিষ্কার রুট দেয়।