একই গড় একই সামঞ্জস্য নয়: হিমায়িত-উপাদান লট ডেটা তুলনা করা
Sep 29, 2026
একটি বার্তা রেখে যান
একটি ধারাবাহিকতা দাবির মূল্যায়নকারী একজন ক্রেতাকে তাদের লট এবং নমুনা পরিচয়ের সাথে বারবার প্রতিনিধির পরিমাপের অনুরোধ করা উচিত, আলাদাভাবে -লট এবং এর মধ্যে-লট প্যাটার্নগুলি পড়তে হবে, এবং স্বাক্ষরিত স্পেসিফিকেশন এবং উপাদানের প্রয়োগের সাথে বিতরণের তুলনা করতে হবে। বিশ্লেষণের একটি শংসাপত্র একটি সংজ্ঞায়িত লট এবং পরীক্ষার পরিকল্পনার প্রমাণ; এটি একটি ট্রেন্ড চার্ট নয়।
এই পার্থক্যটি আইকিউএফ কর্ন মিষ্টি, হিমায়িত স্ট্রবেরির আকার, ভাঙা-পিস শতাংশ, ড্রিপ লস বা একটি ফর্মুলেটেড ফল পিউরি এন্ডপয়েন্টের জন্য ব্যবহারিক। একটি মিশ্রিত উদ্ভিদ একটি পরিমাপে পরিমিত বৈচিত্র্য শোষণ করতে পারে এবং অন্যটিতে এটির সাথে লড়াই করতে পারে। পরিসংখ্যান জিজ্ঞাসা করার আগে, কোন বৈশিষ্ট্যটি সমাপ্ত পণ্যকে প্রভাবিত করে এবং কীভাবে এটি পরিমাপ করা হয় তা চিহ্নিত করুন। তারপরে পণ্যের ফর্ম, পদ্ধতি, ইউনিট এবং নমুনা ভিত্তিতে ডেটা তুলনা করার জন্য যথেষ্ট স্থিতিশীল রাখুন।
গ্রীনল্যান্ড-নিশ্চিত পণ্যের ফর্ম, স্পেসিফিকেশন এবং লট ডকুমেন্টেশন দ্বারা খাদ্য হিমায়িত উপাদান সরবরাহ করে। আমাদেরহিমায়িত ভুট্টা COA গাইডএকটি পৃথক লট রিপোর্ট পড়তে সাহায্য করে, এবং আমাদেরস্ট্রবেরি উত্পাদন নিবন্ধরেকর্ড এবং ট্রেসেবিলিটি ব্যাখ্যা করে। এই পৃষ্ঠাটি পরবর্তী ক্রয়ের প্রশ্নটি সম্বোধন করে: সঠিকভাবে চিহ্নিত ফলাফলের একটি সিরিজ ধারাবাহিকতা সম্পর্কে কী বলতে পারে এবং কী বলতে পারে না। উদাহরণের সংখ্যাগুলি শুধুমাত্র পড়ার পদ্ধতি ব্যাখ্যা করার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছে, গ্রীনল্যান্ডের কর্মক্ষমতা ডেটা নয়।
একই গড় একটি ভিন্ন বন্টন লুকাতে পারে
দুটি অনুমানমূলক IQF মিষ্টি ভুট্টা ডেটাসেট কল্পনা করুন, প্রতিটি একটি সংজ্ঞায়িত লট থেকে চারটি স্বাধীনভাবে নির্বাচিত প্যাক থেকে তৈরি এবং একই দ্রবণীয়-সলিড পদ্ধতি দ্বারা পরিমাপ করা হয়। সরবরাহকারী A রিপোর্ট করে 9, 10, 10 এবং 11 ডিগ্রী ব্রিক্স। সরবরাহকারী B 6, 9, 11 এবং 14 ডিগ্রী ব্রিক্স রিপোর্ট করে। উভয় পাটিগণিত মানে সমান 10 ডিগ্রী ব্রিক্স, কিন্তু দ্বিতীয় সেটটি অনেক বিস্তৃত পরিসর কভার করে। যদি ক্রেতার দৃষ্টান্তমূলক আবেদনের জন্য প্রতিটি প্যাককে লক্ষ্যের চারপাশে একটি নির্দিষ্ট ব্যান্ডের মধ্যে পড়তে হয়, তবে দুটি সেট ভিন্ন গ্রহণযোগ্য সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যেতে পারে। কোন প্রকৃত ক্রেতা সীমা বা সরবরাহকারী ফলাফল এই শিক্ষার মান দ্বারা উহ্য নয়.
দৃষ্টান্তমূলক ডেটাসেটগুলি একটি গড় ভাগ করে তবে তাদের লেজের মধ্যে ব্যাপকভাবে আলাদা।
গড় একটি সংকীর্ণ প্রশ্নের উত্তর দেয়: অন্তর্ভুক্ত করা পর্যবেক্ষণের কেন্দ্র কোথায়? এটি বলে না যে একটি শক্ত কাগজ কত ঘন ঘন খুব মিষ্টি বা খুব মসৃণ হবে, কতগুলি টুকরা একটি আকারের ব্যান্ডের বাইরে পড়ে, বা মাঝে মাঝে একটি উচ্চ{0}}ড্রিপ প্যাক একটি বেকারি লাইনকে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে৷ একটি একক গড় একটি চরম মান দ্বারা টেনে নেওয়া যেতে পারে, যখন মধ্যমা এবং সম্পূর্ণ পরিসীমা একটি ভিন্ন গল্প বলে। ক্রয়ের সিদ্ধান্তকে এক নম্বরে কমিয়ে দেওয়ার আগে পৃথক রিডিং, স্প্রেডের একটি উপযুক্ত সারাংশ এবং নমুনার ভিত্তি দেখান।
চুক্তিবদ্ধ স্পেসিফিকেশন প্রথমে আসে। এর শর্তাবলী একটি ন্যূনতম লট ফলাফল, একটি পৃথক-প্যাক সহনশীলতা, একটি সংজ্ঞায়িত নমুনার উপর পরিমাপ করা একটি ত্রুটি শতাংশ, বা একটি রেফারেন্সের বিরুদ্ধে একটি সংবেদনশীল অনুমোদন সেট করতে পারে। এগুলো ভিন্ন নিয়ম। যদি চুক্তিটি শুধুমাত্র একটি যৌগিক লট গড় নির্দিষ্ট করে, তবে এটিকে নিঃশব্দে একটি গ্যারান্টি হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায় না যে প্রতিটি ভিতরের ব্যাগ সেই মান পূরণ করে। যদি চূড়ান্ত ব্যবহারের জন্য প্যাক-এর জন্য-প্যাক সামঞ্জস্যের প্রয়োজন হয়, তাহলে পরীক্ষাগার এবং উৎপাদন দলের সাথে একটি উপযুক্ত নমুনা এবং সিদ্ধান্তের নিয়ম লিখুন। দNIST প্রক্রিয়া-ক্ষমতার ব্যাখ্যাআরও বিস্তৃত বিন্দু তৈরি করে যে ক্ষমতা মূল্যায়ন করার সময় ভিন্নতা এবং স্পেসিফিকেশন উভয়ই গুরুত্বপূর্ণ।
বিতরণের জন্য একটি খাদ্য-নির্দিষ্ট ব্যাখ্যাও প্রয়োজন। একটি প্রাকৃতিক ফলের উপাদান একটি মেশিনযুক্ত উপাদান নয়। ফসলের পরিপক্কতা, বৈচিত্র্য, আকার বাছাই, কাট ফর্ম এবং প্যাকিং প্রত্যাশিত বৈচিত্র তৈরি করতে পারে। প্রস্তাবিত গ্রেড এবং অ্যাপ্লিকেশন অনুমতি দিলে একটি বিস্তৃত স্প্রেড স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া ব্যর্থতার প্রমাণ নয়। ক্রেতা এখনও আগাম যে বিস্তার জানতে হবে. একটি স্মুদি প্রযোজক স্বাভাবিক স্ট্রবেরি ব্রিক্স বৈচিত্রের চারপাশে মিশ্রিত করতে পারে, যেখানে দৃশ্যমান পুরো বেরি সহ একটি খুচরা প্যাক একটি বড় রঙ বা আকারের লেজ প্রত্যাখ্যান করতে পারে। ডেটার মান একটি প্রকৃত ব্যবহার এবং সম্মত সীমার সাথে একটি পরিমাপ করা প্যাটার্নকে সংযুক্ত করার মধ্যে রয়েছে।
একটি আকর্ষণীয় চার্ট এখনও বিভ্রান্ত করতে পারে যদি পর্যবেক্ষণগুলি প্রতিনিধিত্ব না করে। একটি প্যালেটের সামনে থেকে নির্বাচিত চারটি প্যাক অন্যান্য অবস্থানে কার্টন সম্পর্কে সামান্য কিছু বলে। একটি সমজাতীয় সংমিশ্রণ থেকে উৎপন্ন ফলাফলটি চারটি পৃথক-প্যাক রিডিংয়ের একটি সেট নয়, এমনকি যদি যন্ত্রটি চারবার চালানো হয়। দুটি উপায় তুলনা করার আগে, সারিগুলি কী উপস্থাপন করে এবং কীভাবে উপাদানটি পরীক্ষাগারে পৌঁছেছে তা জিজ্ঞাসা করুন।
প্রতিবেদনে প্রতিটি প্লট করা পয়েন্টের পিছনে পর্যবেক্ষণের সংখ্যা দেখানো উচিত। একটি প্যাকের উপর ভিত্তি করে একটি বিন্দু এবং দশটি কার্টনের উপর ভিত্তি করে একটি বিন্দু সমানভাবে নিশ্চিত হওয়া উচিত নয় কারণ তাদের প্রতীকগুলির আকার একই। মানটি একটি পৃথক পঠন, প্যাকগুলির একটি গড় বা একটি যৌগিক কিনা তা বলুন। যদি একজন ক্রেতা একাধিক সরবরাহকারীর তুলনা করেন, তবে একই সংজ্ঞা এবং তুলনামূলক নমুনা নেওয়ার প্রচেষ্টা রাখুন। অন্যথায় আরও পরীক্ষার সাথে একটি সরবরাহকারীর কাছে আরও বেশি বহিরাগত বলে মনে হতে পারে কারণ এর বৈচিত্র্য গড়ে তোলার পরিবর্তে পরিলক্ষিত হয়েছে।
অনেকের মধ্যে-লট এবং এর মধ্যে-লট প্রকরণ আলাদা করুন
একটি উত্পাদন লট একটি সংজ্ঞায়িত উত্পাদন বা প্যাকিং পরিমাণ একটি ট্রেসেবল কোড সহ। এটির মধ্যে, বিভিন্ন কার্টন, ভিতরের ব্যাগ এবং অংশগুলি পরিবর্তিত হতে পারে। প্রচুর পরিমাণে, কাঁচামাল, ফসলের তারিখ, প্রক্রিয়াকরণ সামঞ্জস্য বা প্যাক কনফিগারেশনও পরিবর্তিত হতে পারে। এগুলি বৈচিত্রের নেস্টেড উত্স। ডেটাসেটে কাঠামোটি রাখুন: উত্পাদনের লট, শক্ত কাগজ বা ব্যাগ, নমুনার অবস্থান, প্রস্তুত অংশ এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রতিলিপি। অনুক্রমটি হারিয়ে গেলে, একটি স্প্রেডশীট প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তি পরীক্ষাগুলিকে স্বাধীন চালান বলে মনে করতে পারে।
আসল ভুট্টা পণ্য ফর্ম নমুনা করা ইউনিট সনাক্ত করতে সাহায্য করে; চার্ট মান সম্পর্কহীন উদাহরণ.
একটি ভুট্টার উদাহরণের জন্য, একজন ক্রেতা প্রতিটি প্রোডাকশন লটে বেশ কয়েকটি কার্টনের নমুনা নিতে পারেন, একটি সাধারণ পদ্ধতিতে প্রতিটি শক্ত কাগজ থেকে এক বা একাধিক অংশ প্রস্তুত করতে পারেন এবং প্রতিটি ফলাফলের সাথে প্রকৃত শক্ত কাগজের কোডটি ধরে রাখতে পারেন। কার্টন এবং অংশের সংখ্যা সিদ্ধান্ত, লটের আকার, প্রত্যাশিত পরিবর্তন এবং পরীক্ষার খরচের উপর নির্ভর করে; উদাহরণ থেকে কোন সার্বজনীন পরিকল্পনা অনুসরণ করে না। দগ্রীনল্যান্ড কর্ন-কার্ণেল পৃষ্ঠাবাণিজ্যিক ফর্ম এবং বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে যা এই ধরনের তুলনা করার আগে ঠিক করা প্রয়োজন। কার্নেলের একটি চিত্র প্রস্তাবিত ফর্মের প্রমাণ, সরবরাহকারীর ঐতিহাসিক বিতরণের পরিসংখ্যানগত নমুনা নয়।
নমুনা স্তর অবশ্যই প্রতিটি পরিমাপের সাথে সংযুক্ত থাকতে হবে।
বিশ্লেষণাত্মক প্রতিলিপিগুলি উত্তর দেয় যে পরীক্ষাগার একই প্রস্তুতকৃত উপাদানের রিডিং পুনরাবৃত্তি করতে পারে কিনা। স্বাধীনভাবে প্রস্তুত করা অংশ প্রস্তুতির বৈচিত্র্য প্রকাশ করতে পারে। বিভিন্ন কার্টনের প্যাকগুলি অনেকগুলি বৈচিত্র্যের মধ্যে কিছু - প্রকাশ করে৷ বিভিন্ন প্রোডাকশন লটের ফলাফলগুলি -লট পরিবর্তনের মধ্যে প্রকাশ করে৷ এই স্তরগুলি বিনিময়যোগ্য নয়। যদি ল্যাবটি একটি পিউরি কাপ থেকে তিন দশমিক তিন রিডিং রিপোর্ট করে, তাহলে সেগুলোকে তিনটি আলাদা প্রোডাকশন লট হিসেবে বিবেচনা করা আপাত প্রমাণকে স্ফীত করে এবং দাবিকৃত প্রবণতাটিকে এটির চেয়ে মসৃণ দেখাতে পারে।
প্রতিটি লটের মধ্যে গড় এবং সেই লটের নমুনাযুক্ত ইউনিটের স্প্রেড উভয়ের জন্য দেখুন। একটি সরবরাহকারী একটি স্থিতিশীল সামগ্রিক গড় বজায় রাখতে পারে যখন এটির মধ্যে প্রচুর পরিমাণ ছড়িয়ে পড়ে-, সম্ভবত একটি প্রক্রিয়ার বিভিন্ন অংশের উপাদান কম অভিন্ন হওয়ার কারণে। অন্যটি প্রতিটি লটকে শক্তভাবে গোষ্ঠীবদ্ধ রাখতে পারে যখন লটের অর্থ সপ্তাহ থেকে সপ্তাহে স্থানান্তরিত হয়। ক্রেতা ভিন্নভাবে এই নিদর্শন অভিজ্ঞতা. একটি রেখা যা একবারে একটি শক্ত কাগজ থেকে আঁকা হয় তা শক্ত কাগজের স্তরের পরিবর্তনের জন্য সংবেদনশীল হতে পারে-; একটি কেন্দ্রীয় মিশ্রন ট্যাঙ্ক তাদের কিছু মসৃণ করতে পারে যখন এখনও একটি নির্ভরযোগ্য লট মানে প্রয়োজন।
NIST-এর কাজ করা Shewhart{0}}চার্ট আলোচনাএকটি মনিটরিং চার্ট বেছে নেওয়ার সময় স্পষ্টভাবে-লট থেকে লট-থেকে-লটের মধ্যে আলাদা করে। সেই পরিসংখ্যানগত কাঠামো হিমায়িত-খাদ্য কেনাকাটায় বহন করে: প্রশ্নটির সাথে মেলে এমন পর্যবেক্ষণ ইউনিট বেছে নিন। যোগ্য বিশ্লেষণের জন্য কাঁচা পরিমাপ উপলভ্য রাখুন এমনকি যদি রুটিন ক্রেতার প্রতিবেদন একটি সহজ প্রবণতা উপস্থাপন করে। একটি সারাংশ ক্রেতাকে জানাতে হবে যে গড় কি ছিল, শুধুমাত্র একটি পালিশ লাইন প্রদর্শন না করে।
নমুনা পরিকল্পনায় অস্বাভাবিক ইউনিটের ভাগ্যও রেকর্ড করা উচিত। একটি ভাঙা ব্যাগ বা দৃশ্যত ক্ষতিগ্রস্থ শক্ত কাগজের জন্য একটি পৃথক অবস্থা তদন্তের প্রয়োজন হতে পারে, তবে এটি ডেটাসেট থেকে অদৃশ্য হওয়া উচিত নয় কারণ এটি গড়কে নষ্ট করে। বিপরীতভাবে, একটি পরিচিত পরিমাপের ব্যর্থতাকে সত্যিকারের চরম উপাদান ফলাফল হিসাবে বিবেচনা করার পরিবর্তে চিহ্নিত করা উচিত। উপসংহার টানা হওয়ার আগে বর্জন, পুনরাবৃত্তি বা প্রতিস্থাপনের কারণ ফাইলের অন্তর্গত।
মাল্টি-কম্পোনেন্ট হিমায়িত মিশ্রণের জন্য, পরিমাপটি সম্পূর্ণ মিশ্রণের বা একটি আলাদা করা উপাদানের অন্তর্গত কিনা তা বলুন। মটর, ভুট্টা এবং গাজরের জন্য একটি যৌগিক রঙের স্কোর ব্যাখ্যা করতে পারে না কোন উপাদানটি পরিবর্তিত হয়েছে। একটি অংশ-ওজন ফলাফল স্থিতিশীল হতে পারে যখন মিশ্রণের অনুপাত প্যাকের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। তাই লট হায়ারার্কিতে পণ্যের সংজ্ঞা এবং যেখানে প্রাসঙ্গিক, উপাদান পরিচয় অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এটি অনেক সুবিধাজনক ফলাফল সংগ্রহ করার পরিবর্তে এবং একটি ক্রয়ের গল্পের জন্য পরে অনুসন্ধান করার পরিবর্তে, সমাপ্ত-খাবার প্রভাব দিয়ে শুরু করার এবং তারপর পরিমাপ বেছে নেওয়ার আরেকটি কারণ।
সময়ের সাথে তুলনীয় পরিমাপ রাখুন
একটি প্রবণতা তখনই অর্থবহ হয় যখন পরবর্তী পয়েন্টগুলি আগের পয়েন্টগুলির মতো একই প্রশ্নের উত্তর দেয়। পণ্যের ফর্ম, বৈচিত্র্যের প্রোগ্রাম, ফসলের বছর, আকার ব্যান্ড, নমুনার অবস্থান, পরীক্ষাগার, প্রস্তুতির তাপমাত্রা, বিশ্লেষণী পদ্ধতি এবং রিপোর্টিং ইউনিট ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে। প্রতিটি পয়েন্টের সাথে সেই বিবরণগুলি রেকর্ড করুন। পদ্ধতির সংশোধনের সাথে আকস্মিক পরিবর্তন একটি নতুন ফল বা ভুট্টার অবস্থার পরিবর্তে একটি নতুন পদ্ধতি প্রতিফলিত করতে পারে। একটি স্থিতিশীল ট্রেস যা পুরো বেরি এবং প্রক্রিয়াকরণ-গ্রেডের টুকরোকে একত্রিত করে একটি বাণিজ্যিক পরিবর্তন লুকিয়ে রাখতে পারে কারণ সিরিজটি নিজেই আর একটি পণ্য নয়।
গ্রীনল্যান্ডের পুরো আইকিউএফ স্ট্রবেরিগুলি এমন একটি ফর্ম চিত্রিত করে যার নিজস্ব তুলনামূলক ডেটা সিরিজের প্রয়োজন।
হিমায়িত স্ট্রবেরি উদাহরণ এই কংক্রিট করা. সম্পূর্ণ, অর্ধেক, ডাইস এবং পিউরির বিভিন্ন পরিমাপের ভিত্তি এবং একটি প্রয়োগের সাথে বিভিন্ন প্রাসঙ্গিকতা রয়েছে। একটি প্রস্তুতির অধীনে গলিত পুরো ফলের একটি ড্রিপ ফলাফল অন্যটির নীচে গলানো ডাইস ফলের ফলাফলের পাশে প্লট করা উচিত নয় এবং একটি উন্নত সরবরাহকারী প্রবণতা হিসাবে বর্ণনা করা উচিত। দগ্রীনল্যান্ড আইকিউএফ স্ট্রবেরি পণ্যের পাতাসেই ফর্মগুলিকে স্বতন্ত্র স্পেসিফিকেশন হিসাবে বিবেচনা করে। ক্রেতার ডেটাসেট একই কাজ করা উচিত, এমনকি যখন উপাদান একই বিস্তৃত ফলের বিভাগ থেকে আসে।
দৃষ্টান্তমূলক ঊর্ধ্বমুখী প্যাটার্নটি সময়ের ক্রমে চিনতে সহজ।
সময় আদেশ গুরুত্বপূর্ণ. একজন সরবরাহকারী অন্য সরবরাহকারীর মতো একই সামগ্রিক অর্থ সহ দশটি লট রিপোর্ট করতে পারে, তবুও প্রথমটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লক্ষ্যের কাছাকাছি থাকে যখন দ্বিতীয়টি ক্রমান্বয়ে একটি সীমার দিকে চলে যায়। উত্পাদন তারিখ দ্বারা প্লট ফলাফল এবং চালান এবং নমুনা তারিখ উপলব্ধ রাখা. চার্টে একটি ক্রপ ট্রানজিশন, পরিবর্তিত ফ্যাক্টরি লাইন, বিভিন্ন স্ক্রিনের আকার বা সংশোধিত পরীক্ষাগার পদ্ধতি নোট করুন। এটি প্রমাণ করে না যে কোন ঘটনাটি পরিবর্তন করেছে, তবে এটি প্রযুক্তিগত দলকে কোথায় তদন্ত করতে হবে তা বলে। দASQ নিয়ন্ত্রণ-চার্ট নির্দেশিকাপ্রক্রিয়া আচরণ অধ্যয়নের জন্য ইতিহাস থেকে প্রাপ্ত সময়-তৈরি ডেটা এবং সীমাগুলি কেন ব্যবহৃত হয় তা বর্ণনা করে৷
মূল ফলাফলের পাশাপাশি একটি সুরেলা সারাংশ বজায় রাখুন। যদি একটি পরীক্ষাগার ভেজা ভিত্তিতে এবং অন্যটি শুষ্ক ভিত্তিতে আর্দ্রতার প্রতিবেদন করে, প্রথমে রূপান্তর এবং পদ্ধতির তুলনা নিশ্চিত করুন। যদি একটি ত্রুটি বিভাগ পুনরায় সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে পুরানো লাইনে নতুন শতাংশ যোগ করবেন না। যেখানে রূপান্তর রক্ষাযোগ্য, এটি নথিভুক্ত করুন; অন্যথায় একটি পৃথক সিরিজ শুরু করুন এবং জোড়া নমুনাগুলির সাথে পদ্ধতিগুলি ব্রিজ করুন। প্রকিউরমেন্ট জানা উচিত যখন একটি আপাত উন্নতি আংশিকভাবে রিপোর্টিং পরিবর্তন হয়।
তুলনীয়তার প্রয়োজনীয়তা গৃহীত নমুনা পর্যন্ত প্রসারিত। একটি রক্ষিত রেফারেন্স হিমায়িত সঞ্চয়স্থানে বয়স হতে পারে বা বারবার খোলার মাধ্যমে পরিবর্তিত হতে পারে। ক্রেতা যদি রঙ বা টেক্সচারের জন্য একটি ফিজিক্যাল রেফারেন্স ব্যবহার করেন, তাহলে সংখ্যাসূচক সিরিজের পাশাপাশি এর ভূমিকা এবং সংস্করণ রাখুন। ব্রিজ তুলনা ছাড়া রেফারেন্স আপডেট করা পরবর্তী রায়ের ব্যাখ্যা পরিবর্তন করে। সংখ্যাসূচক ডেটা এবং শারীরিক নমুনাগুলি সবচেয়ে শক্তিশালী হয় যখন তাদের পরিচয় এবং পরিচালনার ইতিহাস একই লট এবং স্পেসিফিকেশন সংস্করণে সনাক্ত করা যায়।
শতাংশের জন্য হর রিপোর্ট করুন। ভরের উপর ভিত্তি করে একটি ভাঙা-টুকরা ফলাফলটি ভাঙা টুকরোগুলির গণনার সাথে সরাসরি বিনিময়যোগ্য নয়, এবং প্রতি পরিদর্শন করা কিলোগ্রাম প্রতি একটি বিদেশী-পদার্থের ফলাফল প্যাক প্রতি ফলাফলের থেকে আলাদা। যদি একটি পরীক্ষাগার মানকে পুরো শতাংশে রাউন্ড করে এবং অন্যটি দশমিক স্থান রাখে, আপাত বন্ধনগুলি ছোট পার্থক্য লুকিয়ে রাখতে পারে। নির্ভুলতা একটি স্প্রেডশীট বিন্যাস পরিবর্তে বৈধ পদ্ধতি প্রতিফলিত করা উচিত. প্রবণতার সাথে সংযুক্ত একটি পদ্ধতি কীতে একবার এই বিবরণগুলি নথিভুক্ত করুন, তাই প্রতিটি ক্রয় পর্যালোচনায় সেগুলি পুনরায় আবিষ্কার করতে হবে না।
একটি ক্ষমতা সূচক আগে সময় ক্রম পড়ুন
একটি নিয়ন্ত্রণ চার্ট এবং একটি স্পেসিফিকেশন বিভিন্ন কাজ আছে. স্পেসিফিকেশন সীমা ক্রয় প্রয়োজনীয়তা বা প্রযোজ্য নিয়ম থেকে আসে এবং গ্রহণযোগ্য পণ্য সংজ্ঞায়িত করে। নিয়ন্ত্রণ সীমা একটি স্থিতিশীল প্রক্রিয়া ইতিহাস থেকে গণনা করা হয় এবং সেই প্রক্রিয়ায় অস্বাভাবিক পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। একটি সিরিজ তার ঐতিহাসিক নিয়ন্ত্রণ সীমার মধ্যে থাকতে পারে যখন কিছু পণ্য একটি কঠোর ক্রেতা স্পেসিফিকেশন ব্যর্থ হয়; এটি অবিলম্বে স্পেসিফিকেশন ব্যর্থতা ছাড়াই একটি নিয়ন্ত্রণ সীমা অতিক্রম করতে পারে। ডেটার চারপাশে একটি লেবেলবিহীন ব্যান্ড আঁকার পরিবর্তে উভয়কেই পরিষ্কারভাবে উপস্থাপন করুন।
স্পেসিফিকেশন এবং নিয়ন্ত্রণ সীমা বিভিন্ন সিদ্ধান্ত প্রদান করে।
প্লট করা পৃথক বা গোষ্ঠীবদ্ধ ফলাফল দেখে শুরু করুন। কেন্দ্র কি স্থির? বিস্তার প্রশস্ত হয়? ফসল, লাইন বা প্যাকিং দিন দ্বারা ক্লাস্টার আছে? একটি পদ্ধতি বা কাঁচা{1}}বস্তুর সুইচের পরে কি হঠাৎ পরিবর্তন হয়?NIST এর স্থিতিশীলতা নির্দেশিকাবলে যে একটি প্রক্রিয়ার সামর্থ্য ব্যাখ্যা করার আগে সময়ের সাথে সাথে একটি ধ্রুবক গড় এবং ভিন্নতা প্রয়োজন। ইতিহাস বিক্ষিপ্ত বা পরিবর্তিত হলে, একটি ক্ষমতা সংখ্যা নির্ভুলতার একটি ছাপ তৈরি করে যা প্রমাণ সমর্থন করে না।
কিছু সরবরাহকারী COA থেকে Cpk গণনা বা বিজ্ঞাপন দেবেন না যেন এটি হিমায়িত উপাদানের নির্ভরযোগ্যতা প্রমাণ করে। একজন যোগ্য পরিসংখ্যানবিদ বা প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞের উচিত উপযুক্ত উপগোষ্ঠী নির্বাচন করা, পরিমাপ{1}}সিস্টেম আচরণ পরীক্ষা করা, স্থায়িত্ব অনুমান পরীক্ষা করা এবং বিতরণ এবং নমুনা নকশার জন্য অ্যাকাউন্ট করা উচিত। ক্রেতা এখনও একটি সূচক ছাড়াই একটি বাস্তব সিদ্ধান্ত নিতে পারেন: চুক্তির বিপরীতে সাম্প্রতিক লটের ফলাফল পর্যালোচনা করুন, স্থানান্তর বা অত্যধিক স্প্রেড সনাক্ত করুন এবং একটি লক্ষ্যযুক্ত ফলোআপ পরিকল্পনা-তে সম্মত হন। একটি পরিসংখ্যান সরঞ্জামের সেই সিদ্ধান্তকে তীক্ষ্ণ করা উচিত, পণ্য এবং প্রয়োগের প্রসঙ্গ প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়।
শতাংশ বা গণনার বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, সঠিক চার্ট এবং চিকিত্সা ক্রমাগত পরিমাপের একটি সাধারণ লাইন থেকে পৃথক হতে পারে। ভাঙ্গা-পিস শতাংশ, বিদেশী পদার্থের সংখ্যা এবং ব্রিক্স একটি বিতরণ বা নমুনা নিয়ম ভাগ করে না। একটি সনাক্তকরণ সীমার কাছাকাছি ফলাফলগুলিরও বিশেষ হ্যান্ডলিং প্রয়োজন৷ প্রযুক্তিগত পর্যালোচনার জন্য উপলব্ধ কাঁচা তথ্য এবং সংজ্ঞায়িত গ্রহণ পদ্ধতি রাখুন; প্রতিটি হিমায়িত-খাদ্য সম্পত্তিকে একই ক্ষমতার গণনার জন্য বাধ্য করবেন না কারণ একটি সফ্টওয়্যার বোতাম উপলব্ধ।
অবশেষে, মনে রাখবেন যে একটি কন্ট্রোল চার্ট সময়ের সাথে সাথে একটি প্রক্রিয়া দেখে, যখন অনেক গ্রহণযোগ্যতা একটি সংজ্ঞায়িত চালান বা উত্পাদন লটে কাজ করে। দকানাডিয়ান খাবার-গুণমান পরিসংখ্যান নির্দেশিকাএই ভূমিকাগুলিকে আলাদা করে। একটি অনুকূল ঐতিহাসিক প্রবণতা একটি সরবরাহকারীকে যোগ্য এবং নিরীক্ষণ করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু বর্তমান লটে এখনও তার মুক্তির জন্য নির্দিষ্ট প্রমাণের প্রয়োজন। একটি একক বর্তমান পাস একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবাহকে মুছে দেয় না যা পরবর্তী আদেশের আগে সংগ্রহের আলোচনা করা উচিত।
অনুপস্থিত ফলাফল এবং যোগ্যতা পরিবর্তন সংরক্ষণ করুন
অনুপস্থিত তথ্য নিজেদের তথ্য. যদি প্রতিটি ব্যর্থ বা বর্ডারলাইন নমুনা পুনরায় পরীক্ষা করা হয় তবে ক্রেতার প্রতিবেদনে শুধুমাত্র পাস করা মানগুলি উপস্থিত হয় তবে প্রবণতা পক্ষপাতদুষ্ট। পরীক্ষাগার বন্ধ থাকার কারণে যদি কোনো পরীক্ষা চালানো না হয়, তাহলে এটিকে পরিমাপ করা হয়নি বলে চিহ্নিত করুন এবং কারণ ব্যাখ্যা করুন। একটি ফাঁকা, শূন্য এবং "শনাক্তকরণ সীমার নীচে" একই জিনিস বোঝায় না। মূল প্রতিবেদনের শব্দ এবং পদ্ধতি সনাক্তকরণ বা পরিমাণ নির্ধারণের সীমা সংরক্ষণ করুন যেখানে এটি গুরুত্বপূর্ণ। একটি মসৃণ চার্ট তৈরি করতে আগের মাসের মান দিয়ে একটি ফাঁক পূরণ করবেন না।
একটি অনুপস্থিত বা সেন্সর করা ফলাফল শূন্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করা যাবে না।
পুনঃপরীক্ষার জন্য একটি সংজ্ঞায়িত নিয়ম প্রয়োজন। মূল ফলাফল, নমুনা পরিচয়, পুনরাবৃত্তির কারণ, প্রস্তুতির পার্থক্য এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত দৃশ্যমান থাকা উচিত। একটি দ্বিতীয় পাঠ বিশ্লেষণাত্মক ত্রুটি তদন্ত করতে পারে, যখন একটি নতুন শক্ত কাগজ অনেক ভিন্নতা তদন্ত করতে পারে; যে মানটিকে আরও অনুকূল মনে হয় তা নির্বাচন করলে প্রমাণের প্রশ্নটি সত্যের পরে পরিবর্তন করে। যোগ্য QA এবং পরীক্ষাগারের সম্মত হওয়া উচিত যে পরবর্তী দাবির আগে কীভাবে অসঙ্গতিপূর্ণ ফলাফলগুলি পরিচালনা করা হয়। খাদ্য-নিরাপত্তা ইতিবাচকের জন্য তাদের নিজস্ব নিয়ন্ত্রিত স্বভাব প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয় এবং এটিকে একটি সাধারণ মানের প্রবণতা হিসাবে বিবেচনা করা যায় না যা একটি নেতিবাচক পুনরায় পরীক্ষার পরে অদৃশ্য হয়ে যায়।
সরবরাহকারীর যোগ্যতা পরিবর্তন একই স্বচ্ছতার প্রাপ্য। একটি নতুন ফসলের উত্স, যোগ করা প্রক্রিয়াকরণ সাইট, সংশোধিত গ্রেড, বড় প্যাক বা নতুন পদ্ধতি একটি বৈধ নতুন বেসলাইন তৈরি করতে পারে। পুরানো স্থিতিশীলতা অপরিবর্তিত রয়েছে বলে দাবি করার আগে রূপান্তরটিকে লেবেল করুন এবং নতুন শর্তে পর্যাপ্ত প্রতিনিধি ডেটা সংগ্রহ করুন। ক্রেতা তার সূত্র বা লাইন পরিবর্তন করলে, সমালোচনামূলক পণ্যের বৈশিষ্ট্যও পরিবর্তিত হতে পারে। ইতিহাসের জন্য পুরানো সিরিজ ধরে রাখুন, তবে নতুন ডেটা সমর্থনের জন্য কোন নতুন ব্যবহার এবং গ্রহণযোগ্যতা শাসন করবে তা বলুন।
একটি দরকারী তথ্য অনুরোধ বিনয়ী এবং সুনির্দিষ্ট: বেশ কয়েকটি সাম্প্রতিক প্রতিনিধি উত্পাদন লট; প্রাসঙ্গিক নমুনা এবং শক্ত কাগজের পরিচয়; প্রকৃত ফলাফল এবং ইউনিট; স্পেসিফিকেশন সংস্করণ; পদ্ধতি সংস্করণ; তারিখ; পুনরাবৃত্তি এবং অনুপস্থিত{0}}ফলাফল পতাকা; এবং কোনো পরিচিত ফসল বা প্রক্রিয়া পরিবর্তন। একটি সবুজ ড্যাশবোর্ড নয়, যেখানে সম্ভব সেখানে কাঁচা মানগুলির জন্য জিজ্ঞাসা করুন৷ উদ্দেশ্য হল দাবিকে নিরীক্ষাযোগ্য করে তোলা এবং একটি পরিচালনাযোগ্য পরবর্তী ক্রিয়া সনাক্ত করা, ক্রয়ের সিদ্ধান্ত বিবেচনা না করে প্রতিটি অভ্যন্তরীণ উত্পাদন রেকর্ডের দাবি না করা।
বিশ্বস্তভাবে সেন্সর মান কল্পনা করুন. একটি পরীক্ষাগার রিপোর্ট "10 এর কম" পড়া মানে শূন্য, পাঁচ বা দশ নয়। একটি প্লটে, একটি স্বতন্ত্র প্রতীক বা টীকা ব্যবহার করুন এবং রিপোর্ট করা থ্রেশহোল্ড সংরক্ষণ করুন। পদ্ধতির সীমা পরিবর্তিত হলে, কোনো পণ্য পরিবর্তন ছাড়াই সিরিজের উন্নতি হতে পারে। বিশেষত মাইক্রোবায়োলজিক্যাল বৈশিষ্ট্যের জন্য, যোগ্য খাদ্য-নিরাপত্তা দলকে অবশ্যই প্রযোজ্য পদ্ধতি এবং সিদ্ধান্ত পরিকল্পনার অধীনে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে হবে; এখানে চিত্রিত সাধারণ মানের প্রবণতা অবশ্যই একটি প্যাথোজেন মুক্তির নিয়ম পুনরায় আঁকতে ব্যবহার করা উচিত নয়।
পর্যবেক্ষিত প্যাটার্নটিকে একটি ক্রয় কর্মে পরিণত করুন
বিভিন্ন নিদর্শন বিভিন্ন কর্মের জন্য কল. লট স্প্রেড-এর মধ্যে প্রসারিত হওয়ার সাথে একটি স্থিতিশীল গড় প্রতি লটে আরও বেশি কার্টন বাছাই বা মিশ্রিত করা এবং নমুনা নেওয়ার ন্যায্যতা দিতে পারে। ক্রপ সময়কালের মধ্যে একটি পরিবর্তন একটি অ্যাপ্লিকেশন ট্রায়াল এবং একটি নতুন অনুমোদিত নমুনার জন্য কল করতে পারে। কয়েকটি বিচ্ছিন্ন অস্বাভাবিক প্যাকের জন্য একটি শর্ত এবং প্যাকিং তদন্তের প্রয়োজন হতে পারে। একটি ধারাবাহিকভাবে কেন্দ্রীভূত, প্রতিনিধি লট জুড়ে সংকীর্ণ বন্টন একটি আরও অনুমানযোগ্য অর্ডার পরিকল্পনা সমর্থন করতে পারে, যদি বর্তমান স্পেসিফিকেশন এবং পদ্ধতি প্রযোজ্য থাকে। ডেটা সরবরাহকারী এবং ক্রেতা পরীক্ষা করতে পারে এমন একটি প্রশ্নের দিকে নিয়ে যাওয়া উচিত, একটি অস্পষ্ট "সঙ্গতি উন্নত করার" অনুরোধ নয়।
একটি নির্দিষ্ট ক্রয় কর্মে একটি নথিভুক্ত প্যাটার্ন অনুবাদ করুন।
ইচ্ছাকৃত আবেদনের বিরুদ্ধে ক্রয়ের সিদ্ধান্ত লিখুন। IQF ভুট্টার জন্য, একজন ক্রেতার একটি সংজ্ঞায়িত উইন্ডোর মধ্যে থাকার জন্য মিষ্টি এবং কার্নেলের আকারের প্রয়োজন হতে পারে কারণ অংশের উপস্থিতি এবং রান্না করা স্বাদ গুরুত্বপূর্ণ। একটি দৃশ্যমান দুগ্ধজাত পণ্যে ব্যবহৃত স্ট্রবেরি ডাইসের জন্য, গড় ব্রিক্সে ছোট পার্থক্যের চেয়ে রঙ এবং আকারের বিস্তার বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। ফলের পিউরির জন্য, একটি সাধারণ প্রস্তুতির অধীনে পৃথকীকরণ এবং ফর্মুলা আচরণ পুরো-ফলের চেহারার চেয়ে বেশি কার্যকর হতে পারে। যদি একটি প্রস্তাবিত কঠোর স্পেসিফিকেশনে খরচ বা ক্রপ-লভ্যতার প্রভাব থাকে, তাহলে সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে প্রক্রিয়া সমন্বয় এবং একটি বিকল্প গ্রেডের সাথে সেই পরিবর্তনের তুলনা করুন।
একটি প্রতিস্থাপন উত্স অনবোর্ডিং যখন, একটি স্থিতিশীল বেসলাইন ব্যবহার করুন. একই অ্যাপ্লিকেশন ট্রায়ালের অধীনে বর্তমানে গৃহীত উপাদানের সাথে নতুন উত্সের ফর্ম, পদ্ধতি এবং প্রতিনিধি লট বিতরণের তুলনা করুন। একটি একক সাবধানে নির্বাচিত অনুমোদনের নমুনার সাথে বর্তমানের উৎপাদন ইতিহাসের এক বছরের তুলনা করবেন না। ট্রানজিশন নিয়ম রেকর্ড করুন, প্রথম নিরীক্ষণ করা লট এবং কে একটি স্পেসিফিকেশন পরিবর্তন অনুমোদন করতে পারে। নতুন সরবরাহকারীর ইতিমধ্যেই একটি দীর্ঘ ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে এমন ভান না করেই প্রাপ্ত চুক্তিটি একটি প্রাথমিক সময়ের জন্য অতিরিক্ত পর্যবেক্ষণের নাম দিতে পারে।
গ্রীনল্যান্ড-খাদ্যে, আমরা পণ্যের ফর্ম, লট শনাক্তকরণ, নমুনা এবং তুলনামূলক পর্যালোচনার জন্য প্রয়োজনীয় নথি নিয়ে আলোচনা করতে পারি। আমরা ক্রেতার নিশ্চিত মানের লক্ষ্য, প্যাকিং, পরিমাণ, গন্তব্য এবং আবেদনের বিরুদ্ধে একটি উদ্ধৃতি প্রস্তুত করতে পারি। সবচেয়ে উপযোগী সরবরাহকারীর সঙ্গতি দাবি হল যে একটি ক্রয়কারী দল পৃথক পরিমাপ থেকে উৎপাদন লটের মাধ্যমে এমন একটি সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা এটি পুনরাবৃত্তি করতে পারে। সমান গড় শুধুমাত্র সেই কথোপকথনের শুরুর পয়েন্ট।
গ্রীনল্যান্ডের খাবারের সাথে হিমায়িত খাবারের উৎস{0}}
গ্রীনল্যান্ড-খাদ্য চীনের একটি পেশাদার হিমায়িত খাদ্য সরবরাহকারী এবং প্রস্তুতকারক, যা আমদানিকারক, খাদ্য প্রস্তুতকারক, পরিবেশক এবং ব্যক্তিগত-লেবেল প্রোগ্রামগুলির জন্য কারখানা-সরাসরি পাইকারি সরবরাহ করে।
পণ্যের ফর্ম, স্পেসিফিকেশন, প্যাকিং, পরিমাণ, অ্যাপ্লিকেশন, গন্তব্য, ব্যক্তিগত-লেবেলের প্রয়োজনীয়তা এবং একটি মিলে যাওয়া অফারটির জন্য অনুরোধ করা নথি পাঠান।